はじめに（簡単！だれでもできる「人工知能」入門）
※人工知能は広い意味を表す言葉なので、最近は深層学習という言葉がよく使われます。（AI用語参照）
昔、わたしが思い描いていた「人工知能」とは・・・「特別な知識をもつ人が、特別な機器や設備を使って研究している」そんなイメージでした。しかし、時代は変わり、今では、誰でも、手軽に人工知能を勉強できるようになりました。
私自身、ほんの１ヶ月前（2020年８月）まで、自分が人工知能の勉強を始めるとは、思いもしませんでした。現在（当時）、「ゼロから作る Deep Learning」という書籍を使って、勉強を始めました。
この本は、人工知能についての技術的な入門書です。基礎的な事項、基本的な考え方、技術的な内容を、丁寧に解説しています。最大の特徴は、理論にとどまらず、プログラミング言語 Python を使って、実際に実装する技術を教えてくれることです。
人工知能 、すでに私たちの生活に深く入り込んで、この技術無しにはもはや生活できません。今後、この技術がどこまで進歩するのか、どうなっていくのかとても楽しみです。初学者ではありますが、できる限り技術的な側面からアプローチできたらと思います。
おすすめの参考書籍
人工知能や Python に関係する書籍を紹介したいと思います。基本的には、自分が実際に学習した書籍だけを紹介したいと思います。
書籍１ ゼロから作る「Deep Learning ①」 【学習済み】
Python で学ぶディープラーニングの理論と実装
書籍２ ゼロから作る「Deep Learning ②」 【学習済み】
自然言語処理編
書籍３ ゼロから作る「Deep Learning ③」 【学習済み】
フレームワーク編
書籍４ scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習（第２版）
【学習中】→現在休止中です
書籍５ 直感 Deep Learning ― 【検討中】
Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ
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現在のページの原型になります。管理者のための記録の意味で残してあります。
２ Python による【学習環境の構築】
３ 人工知能に関する【基礎的な用語】
４ 書籍による【人工知能の学習】
５ 書籍による人工知能【プログラミング】
６ 人工知能の【現状と今後】