プロ2-5章

書籍2 5章のプログラミング

5.1 確率と言語モデル
5.2 RNN とは
5.3 RNN の実装
5.4 時系列データを扱う
5.5 RNNLM の学習コード
5.6 まとめ

「プログラム・クラス・メソッド・関数・ライブラリ」等

 RNN クラス
   forward メソッド
   backward メソッド

 TimeRNN クラス
   set_state メソッド
   reset_state メソッド
   forward メソッド
   backward メソッド
   RNN クラス

 TimeEmbedding クラス
   forward メソッド
   backward メソッド
   Embedding クラス

 TimeAffine クラス
   forward メソッド
   backward メソッド

 TimeSoftmaxWithLoss クラス
   forward メソッド
   backward メソッド
   softmax 関数
   np.newaxis 関数(python

 SimpleRNN クラス
   forward メソッド
   backward メソッド
   reset_state メソッド
   reversed 関数(python

 train_custom_loop.py プログラム
   SGD クラス
   ptb データセット
   SimpleRnnlm クラス

 RnnlmTrainer クラス
   get_batch メソッド
   fit メソッド
   plot メソッド

 train.py プログラム
   SGD クラス
   RnnlmTrainer クラス
   ptb データセット
   SimpleRnnlm クラス

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