書籍2 5章のプログラミング
5.1 確率と言語モデル 5.2 RNN とは 5.3 RNN の実装 5.4 時系列データを扱う 5.5 RNNLM の学習コード 5.6 まとめ |
「プログラム・クラス・メソッド・関数・ライブラリ」等
RNN クラス
forward メソッド
backward メソッド
TimeRNN クラス
set_state メソッド
reset_state メソッド
forward メソッド
backward メソッド
RNN クラス
TimeEmbedding クラス
forward メソッド
backward メソッド
Embedding クラス
TimeAffine クラス
forward メソッド
backward メソッド
TimeSoftmaxWithLoss クラス
forward メソッド
backward メソッド
softmax 関数
np.newaxis 関数(python)
SimpleRNN クラス
forward メソッド
backward メソッド
reset_state メソッド
reversed 関数(python)
train_custom_loop.py プログラム
SGD クラス
ptb データセット
SimpleRnnlm クラス
RnnlmTrainer クラス
get_batch メソッド
fit メソッド
plot メソッド
train.py プログラム
SGD クラス
RnnlmTrainer クラス
ptb データセット
SimpleRnnlm クラス