書籍１ ３章のプログラミング
| 3.1 パーセプトロンからニューラルネットワークへ 3.2 活性化関数 3.3 多次元配列の計算 3.4 ３層ニューラルネット-ワークの実装 3.5 出力層の設計 3.6 手書き数字認識 3.7 まとめ |
「プログラム・クラス・メソッド・関数・ライブラリ」
Pyhton 関数
np.ndim
np.dot
np.maximum
np.exp
np.sum
np.argmax
3.2.3 step_function 関数
step_function.py プログラム
3.2.4 sigmoid 関数
sigmoid.py プログラム
3.2.5 sig_step_compare.py プログラム
3.2.7 relu 関数
relu.py プログラム
3.4.2 identity_function 関数
3.4.5 init_network 関数
forward 関数
3.5.1 softmax 関数
3.6.1 load_mnist 関数
mnist_show.py プログラム
3.6.2 get_data 関数
init_network 関数
predict 関数
neuralnet_mnist.py プログラム
3.6.3 neuralnet_mnist_batch.py