書籍１ ４章のプログラミング
| 4.1 データから学習する 4.2 損失関数 4.3 数値微分 4.4 勾配 4.5 学習アルゴリズムの実装 4.6 まとめ |
「プログラム・クラス・メソッド・関数・ライブラリ」
Python 関数
np.random.choice
np.zeros_like
gradient_1d.py プログラム
numerical_diff 関数
function_1 関数
tangent_line 関数
gradient_2d.py プログラム
numerical_gradient 関数
_numerical_gradient_no_batch 関数
function_2 関数
tangent_line 関数
gradient_method.py プログラム
gradient_descent 関数
function_2 関数
gradient_simplenet.py プログラム
simpleNet クラス
predict メソッド
loss メソッド
softmax 関数
cross_entropy_error 関数
numerical_gradient 関数
two_layer_net.py プログラム
TowLayerNet クラス
predict メソッド
loss メソッド
accuracy メソッド
numerical_gradient メソッド
gradient メソッド
train_neuralnet.py プログラム
TowLayerNet クラス