１ はじめに（簡単！だれでもできる「人工知能」入門）
２ Python による【学習環境の構築】
３ 人工知能に関する【基礎的な用語】
４ 書籍による【人工知能の学習】（NEW）
５ 書籍による人工知能【プログラミング】（NEW）
６ 人工知能の【現状と今後】
７ おすすめの参考書籍
１ はじめに（簡単！だれでもできる「人工知能」入門）
わたしが思い描いていた「人工知能」は・・・「どこかの天才が部屋にこもって研究している」そんなイメージでした。しかし、時代は変わり、まさか自分が勉強を始める（始められる）とは、思いもしませんでした。
現在、「ゼロから作る Deep Learning」という書籍を使って、勉強しています。
この本は、人工知能についての技術的な入門書です。基礎から、考え方や技術的な内容を丁寧に解説してくれます。最大の特徴は、理論にとどまらず、プログラミング言語 Python を使って、実際に実装する技術を教えてくれることです。
人工知能 、すでに私たちの生活に深く入り込んでいます。どこまで進歩するのか、今後どうなっていくのかとても楽しみです。できるだけ技術的な側面から迫っていけたらと思います。
７ おすすめの参考書籍
ここでは、人工知能や Python に関係する書籍を紹介したいと思います。基本的には、自分が学習に使用した書籍だけを紹介したいと思います。さて、いつまで続くやら（笑い）
書籍１ ゼロから作る「Deep Learning ①」 【学習済み】
Python で学ぶディープラーニングの理論と実装
書籍２ ゼロから作る「Deep Learning ②」 【学習済み】
自然言語処理編
書籍３ ゼロから作る「Deep Learning ③」 【学習済み】
フレームワーク編
書籍４ scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習（第２版） 【学習中】
書籍５ 直感 Deep Learning ― 【検討中】
Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ
