書籍2 1章

1.1 数学と Python の復習
1.2 ニューラルネットワークの推論
1.3 ニューラルネットワークの学習
1.4 ニューラルネットワークで問題を解く
1.5 計算の高速化
1.6 まとめ

関連用語

・行列/テンソル
・ブロードキャスト
・ベクトルの内積と行列の積
・隠れ層(中間層)
・重みとバイアス
・全結合層
・シグモイド関数
・順伝播と逆伝播
・損失(loss)
・損失関数
・交差エントロピー誤差
・微分と勾配
・誤差逆伝播法
・チェインルール(連鎖律)
・計算グラフ
・ノード(乗算、分岐、Repeat、Sum、MatMal)
・SGD(Stochastic(確率的)Gradient Decent)
・スパイラル・データセット
・エポック
・Trainer クラス
・計算の高速化
・ビット精度
・GPU(CuPy)

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