書籍「ゼロから作る Deep Learning － Python で学ぶディープラーニングの理論と実践」を使っての学習の進捗状況です。
関係する記事は、固定ページの【人工知能】に掲載されています。
学習内容の一つは、書籍を読んで理解すること、もう一つは、それを実際にPythonでプログラミングすることである。前者の読んで理解することに関しては、第５章の誤差逆伝播法まで終わりました。しかし、プログラミングは第４章の半分ぐらいまでしか終わっていません。
この連休を生かして、プログラミングも第５章まで、全て終わらせようと思います。以下に、各章のタイトルを示しておきます。
第１章 Python 入門
第２章 パーセプトロン
第３章 ニューラルネットワーク
第４章 ニューラルネットワークの学習
第５章 誤差逆伝播法
第６章 学習に関するテクニック
第７章 畳み込みニューラルネットワーク
第８章 ディープラーニング
付録 Softmax-with-Loss レイヤの計算グラフ