| 4.1 データから学習する 4.2 損失関数 4.3 数値微分 4.4 勾配 4.5 学習アルゴリズムの実装 4.6 まとめ |
関連用語
・データ駆動による学習
・特徴量
・訓練データ：テストデータ＝４：１
・損失関数
・２乗和誤差
・交差エントロピー誤差
・ミニバッチ学習
・数値微分
・丸め誤差
・中心差分
・前方差分
・偏微分
・勾配
・勾配法
・勾配降下法
・勾配上昇法
・学習率
・学習アルゴリズム
・テストデータでの評価
書籍１ ４章
更新日：
深層学習・機械学習・人工知能、Python・プログラミング、環境構築、ブログ作成、映画、旅行
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・特徴量
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