深層学習（機械学習）を用いたプログラムの実行環境の構築のため、AIコンピュータ・XavierNX を購入しました。購入の経緯や背景、初期設定の導入部分は、
兄弟ブログ「M1で始める機械学習の記録」
AIコンピュータ・Xavier NX（ザビエル）の購入と初期設定
に記載しました。こちらでは、初期設定の詳細やその後の作業を、記載したいと思います。
購入した XavierNX の画像
正面 
左側 
背面 
裏面
今まで行った作業の経緯を、簡単に紹介します。
| XavierNX の購入 ・主記憶装置となる MicroSDカードに、OSとなるイメージを書き込む ・MicroSDカードを本体に差し込み、本体を起動する ・ソフトウェアのアップデート ・ブラウザ（Google Chrome）の設定／メールの設定／ブックマークの設定 ・使用環境の設定 （画面解像度／倍率、表示アイコン、ターミナルソフトの設定等） ・ネットワークストレッジ（NAS-1ST）への接続 ・ユーザ、グループの設定 ・深層学習（機械学習）の総合動作環境（L4T-ML）の構築 （「L4T R32.5.0-py3／JetPack 4.5」コンテナのダウンロード実行） ・言語学習プログラムを、Jupyter Notebook で実行（Non-GPU環境） ・他の実行環境との速度比較 |
今後、やっていきたいことを、簡単に紹介します。
| ・主記憶装置を MicroSDカードから、SSD（新規購入＆増設）に変更する → 超高速動作 ・本体をケース（新規購入＆工作）に入れる → スイッチが使用可能 ・深層学習のデモプログラムの実行 → パフォーマンスの確認 ・さまざまな学習プログラムの実行環境（ソフトウェアのインストール＆設定）の構築 ・プリンターの設定 |
それぞれの詳細については、今後、記載したいと思います。